2026 年，台灣的新聞已經有夠多了。每天滑過去的訊息流，光是頭條就有上百則。但我們卻經常想要知道報導裡面的內容是一個社會現象、結構性問題，或是某些個案。我們需要更多的資料來讓我們了解整個議題的全貌，也是我們討論公共議題的基礎。
都是用資料能說清楚的題目。也都是公共議題。它們之所以沒被做，不是因為不重要，是因為現在我們常常被網路上的混亂追逐。
我們在意的不是「資料漂亮」，是「資料把事情講清楚」
過去十年，「資料新聞」這個詞在台灣媒體圈裡，慢慢有些人開始嘗試，但是又放棄。但更多是把資料變成配件，讓資料成為裝飾。一張看起來很厲害的圖、一個會動的長頁、一個看不出來在說什麼的視覺實驗——我們偶爾會讀過這些。
phâng-bi̍t 想做的，是另一種：
- 讀者讀完，知道自己被資料說中了什麼。
- 記者交稿時，知道每一個數字是從哪裡來、被怎麼處理過。
- 編輯回頭看，能說出這篇報導對哪個議題、推進了什麼。
我們不做為了得獎而做的視覺化，也不做為了流量而做的「快速資料解讀」。我們做需要時間、需要採訪、需要把方法寫出來給讀者檢查的報導。
公共議題不會因為你不報導就消失。它會在沒被講清楚的狀態下，繼續發生在某些人身上。
為什麼是現在？
因為 2026 年的台灣，有三件事讓資料新聞變得更必要——同時也更難。
第一，博眼球新聞太多，也許我們更需要慢慢讀懂一個議題。 因為閱讀新聞管道的改變，想要讓議題發酵，我們總是需要讓新聞符合社群媒體傳播的喜好，卻很難讓我們好好的了解事情的來龍去脈。
第二，AI 把「看起來像分析」的東西變得太便宜。 任何人都能丟一份資料給語言模型，五內得到一份看起來合理的「洞察」。但這些洞察沒有採訪、沒有對照、沒有方法揭露。它們填滿了內容市場，也把標準拉低了。
第三，傳統編輯室裡能做這件事的人，正在離開。 資料新聞耗時長，產出也很難預期，對於一般編輯室負擔大，而且新聞產業也面臨獲利模式受到挑戰，要讓一般編輯室負擔一個長期運作，卻沒有好的獲利模式的資料新聞團隊確實不容易。
所以我們做了 phâng-bi̍t
名字來自台語「縫密」——把細節密密縫起來。資料新聞最辛苦也最有價值的部分，就是把那些原本散落、不相干、看似無關的細節，一格一格縫成一個能被閱讀的形狀。
創辦團隊四個人，分別來自調查報導、資料工程、視覺設計、互動工程的背景。我們在過去五年的某些專題上互相合作過。這次想把那種「四個人圍著一個題目」的工作方式，變成一個編輯室的日常。
我們會做的事
- 長週期的資料調查——一個題目給 6 到 12 週，做到能採訪、能驗算、能下載原始檔。
- 互動式解釋報導——讓讀者把自己丟進去比對的計算器、地圖、時間軸。
- 公開的資料庫——少數讀者會回頭查的長尾資料專題。
- 方法說明——每篇報導附上一份「我們怎麼處理這份資料」的文件。
我們暫時不會做的事
- 即時新聞——別人做得比我們快得多。
- 觀點評論——我們做事實報導，不做意見專欄。
- 業配與置入——也不會「為了支持下一篇報導」這樣包裝來放。
我們在徵求你的提案
創刊號這份名單，是四個人腦袋裡的版本。但台灣有太多我們沒看見、卻有人正在追的議題——所以這個編輯室從第一天起，就同時對外開放提案。
你可能是調查記者、地方通訊員、研究者、社運工作者、政策幕僚、或一個剛好握有某份資料的公民。如果你看見一個還沒被講清楚的公共議題，把它寫成一份提案告訴我們。
我們承諾：每一份提案會在五個工作天內回覆。如果適合一起做，會約一次 30 分鐘的提案討論；如果這次不適合，也會告訴你為什麼。
—
謝謝你讀到這裡。如果你覺得這件事值得繼續，請把這篇文章轉給可能會想送出提案的人。或者，直接支持我們。
phâng-bi̍t 編輯室
2026 年 5 月於台北